شروع یک شغل در علم داده – تحلیلگر هوش تجاری چه کسی است؟ (بخش چهارم)
تحلیلگر هوش تجاری(Business Intelligence) چه کسی است؟
یک تحلیلگر BI بهترین دوست عملکرد تجاری است که در درجه اول بر تجزیه و تحلیل و گزارش دادههای تاریخی گذشته تمرکز دارد. هنگامی که دادههای مربوطه در دست تحلیلگر BI باشد (درآمد ماهانه، مشتری، حجم فروش و غیره)، آنها باید مشاهدات را کمی کنند، شاخصهای کلیدی عملکرد را محاسبه کنند و اقداماتی را برای استخراج بینش از دادههای خود بررسی کنند.
یک تحلیلگر هوش تجاری (BI) چه کاری انجام میدهد؟
دادهها تجارت هستند و تجارت دادهها. این احتمالاً شعار هر تحلیلگر BI است. تحلیلگران BI ترکیبی از چشمانداز تجاری، تواناییهای مشاور و درک عمیق از دادهها را دارند. شغل آنها اغلب به کار در کنار مدیریت ارشد برای شکل دادن و توسعه یک استراتژی داده نیاز دارد. تجزیه و تحلیل شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs)، مروری دقیق بر عملکرد کسب و کار و شناسایی زمینههایی که نیاز به بهبود دارند، همگی در حوزه تحلیلگر BI هستند. اما این همه چیز نیست! بخش دیگری از کار یک تحلیلگر BI بهبود پیوسته موقعیت رقابتی شرکت است. بنابراین، آنها رقبای خود، روند دادهها، فصلی بودن و سایر اثرات تصادفی خود را برای شناسایی سریع مسائل و بهترین شیوهها بررسی میکنند. علاوه بر این، آنها نمودارها و داشبوردهایی را برای بررسی تصمیمات اصلی و اندازهگیری اثربخشی ایجاد میکنند.
آیا می خواهید تأثیری بر دنیای تجارت داشته باشید؟ پس یک تحلیلگر BI شوید!
درآمد یک تحلیلگر هوش تجاری چقدر است؟
تحلیلگران BI چقدر درآمد دارند؟
پاسخ Glassdoor و PayScale را در ادامه آوردهایم. اگر در این حرفه تازهکار هستید (با یک سال تجربه یا کمتر)، میتوانید روی میانگین دستمزد 66000 دلار حساب کنید. هنگامی که چند سال تجربه کسب کردید و مهارتهای خود را تقویت کردید، میانگین دستمزد سالانه شما میتواند به 79000 دلار (به علاوه 5185 دلار پاداش به طور متوسط) برسد. آیا میخواهید در انگلستان کار کنید؟ یک تحلیلگر سطح مبتدی BI میتواند انتظار داشته باشد که میانگین کل دستمزد 26000 پوند را دریافت کند. و به هر حال، 1-4 سال تجربه به طور متوسط 29000 پوند به شما پاداش میدهد. به نظر میرسد مهارتهای پیشرفته اکسل در نهایت نتیجه میدهد!
مسیر شغلی تحلیلگر هوش تجاری چیست؟
اگر میخواهید مسیر شغلی تحلیلگر هوش تجاری را دنبال کنید، ابتدا باید به کسب تجربه به عنوان تحلیلگر داده یا تحلیلگر تجاری فکر کنید. حرفه تحلیلگر BI چیزهای زیادی برای ارائه دارد، و شما قطعا به مهارتهای سطح بالایی نیاز دارید.
چگونه یک تحلیلگر هوش تجاری شویم؟
آیا مسیر شغلی هوش تجاری، مسیری مناسب برای شما است؟ اگر به عملکرد کسب و کار، محاسبه KPI و استخراج بینش از دادههای گذشته علاقه مند هستید، ممکن است این فرصتی باشد که ارزش بررسی آن را داشته باشد. با این حال، یک تحلیلگر BI مسئولیتها و وظایف بسیاری را روزانه باید انجام دهد. به همین دلیل است که ما این مقاله را ایجاد کردهایم، و هدف این بوده که به ارائه بینشی در مورد آنچه که یک تحلیلگر BI انجام میدهد، به چه تحصیلات و مهارتهایی نیاز دارد تا با این کار مطابقت داشته باشد، و چقدر میتواند در این نقش درآمد کسب کنید، بپردازیم.
برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر BI به چه تحصیلاتی نیاز دارید؟
به طور کلی، اگر دارای مدرک لیسانس در یکی از (یا چند مورد) از موارد ذکر شده، علوم کامپیوتر، مهندسی، ریاضیات، آمار، امور مالی، مدیریت بازرگانی، اقتصاد یا رشته های مرتبط هستید، به دست آوردن شغل به عنوان یک تحلیلگر BI باید نسبتاً آسان باشد. اما اگر پیشینه شما در رقص معاصر یا ادبیات کلاسیک هند است، دلسرد نشوید. خوشبختانه هیچ محدودیتی برای یادگیری وجود ندارد. و برای کسب مهارتهای حیاتی برای شغل تحلیلگر BI، مانند Excel، SQL، Python و Tableau هرگز دیر نیست. امروزه، تعداد زیادی تخصص و دورههای آنلاین، که گواهینامه میدهند نیز وجود دارد و به شما دانش و اعتماد به نفس لازم برای کار را میدهد. و در اینجا یک نکته کوچک وجود دارد: اگر در زمینه علم داده تازه کار هستید، یک دوره کارآموزی در صنعت مالی یک شروع عالی خواهد بود. این به شما کمک میکند تا تمام فرآیندهای تجاری را درک کنید. به
علاوه، ایده ای از انواع پروژههایی که یک تحلیلگر BI انجام میدهد، خواهید داشت.
برای تبدیل شدن به تحلیلگر هوش تجاری چه مهارتهایی را در این حوزه بیاید کسب کرد؟
در شغل علم داده، همه چیز در مورد کسب مجموعهای از مهارتها است و مسیر تحلیلگر BI از این قاعده مستثنی نیست. بنابراین، در اینجا لیستی از مهارتهایی که برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر BI نیاز دارید، را ذکر کردهایم:
مهارتهای فنی:
- مهارتهای پیشرفته SQL
- تجربه با Power BI
- تواناییهای پیشرفته Tableau Desktop و Server
- مهارتهای پیشرفته اکسل
- مهارتهای برنامهنویسی (پایتون یا R بسیار مطلوب هستند)
- تفسیر دادهها و توصیهها بر اساس یافتهها
- توسعه نمودارها، داشبوردها، گزارشها و ارائه نتایج پروژه
- شناسایی، تجزیه و تحلیل و تفسیر روندها یا الگوها در مجموعه دادههای پیچیده
مهارتهای عملی:
- مهارت های برنامه ریزی و سازماندهی قوی
- یادگیری سریع مفاهیم و به کارگیری آنها برای ارائه راهحلهای خلاقانه
- مهارتهای تحلیلی
- توجه بی عیب و نقص به جزئیات
- توانایی کار مستقل در محیطی با سرعت و مدام در حال تغییر
- مهارتهای ارائه
- توانایی طراحی تصاویر و داشبوردهای غنی از دادهها برای انتقال ایدههای پیچیده به شرکای تجاری و رهبری
- توانایی متقاعد کردن
- انعطاف پذیری و سازگاری
مهارتهای نرم:
- مهارتهای عالی ارتباط کلامی و نوشتاری
- توانایی کار خوب به عنوان بخشی از یک تیم در یک محیط پرفشار و چابک
- توانایی همکاری با مدیریت عملکرد برای درک و تجزیه و تحلیل دادهها در مورد عملکرد فردی و تیمی
- تمایل به کمک و مربیگری سایر تیمهای پروژه در صورت لزوم
- سریع درک کردن نیاز دیگران
بنابراین، اکنون میدانید که از یک شغل تحلیلگر BI چه انتظاری دارید و باید چه هدفی برای آن داشته باشید. با این حال، برخی از بینشهای شغلی همیشه مطلوب هستند. بنابراین، اگر برای گسترش دانش خود انگیزه دارید، میتوانید به بخشهای متمرکز بر شغل در راهنمای شغلی علم داده سر بزنید. ما مطمئن هستیم که آنها همواره همراهی مفید در راه شما به سمت یک حرفه موفق در علم داده خواهند بود.
مهارتهای ارتباطی و ارائه عالی به اندازه مدارک تحصیلی و صلاحیتهای فنی مهم هستند.
ادامه دارد …
Reference:
Starting a Career in DATA SCIENCE, From Iliya Valchanov (Co-Founder and Instructor at 365 Data Science)
نسرین تلخی
دانشجوی دکتری آمار زیستی
مشاور آمار، دیتاساینتیست، علاقه مند به برنامه نویسی
دیدگاهتان را بنویسید