جستجو برای:
سبد خرید 0
  • صفحه اصلی
    • مطالب آموزشی
    • معرفی کتاب
    • مقالات منتشر شده
    • نمونه کار
    • اخبار
  • فروشگاه
    • حساب کاربری
    • پرداخت
    • سبد خرید
  • بلاگ
  • درباره ما
  • تماس باما
کاوشگران اطلاعات نبض داده

ورود

گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟

ثبت نام

  • 09304547064
  • datapulse94@gmail.com
کاوشگران اطلاعات نبض داده
  • صفحه اصلی
    • مطالب آموزشی
    • معرفی کتاب
    • مقالات منتشر شده
    • نمونه کار
    • اخبار
  • فروشگاه
    • حساب کاربری
    • پرداخت
    • سبد خرید
  • بلاگ
  • درباره ما
  • تماس باما
آخرین اطلاعیه ها
جهت نمایش اطلاعیه باید وارد سایت شوید
ورود/ثبت نام
0

وبلاگ

کاوشگران اطلاعات نبض داده > بلاگ > مطالب آموزشی > شروع یک شغل در علم‌ داده – معمار داده (Data architect) کیست؟ (بخش ششم)

شروع یک شغل در علم‌ داده – معمار داده (Data architect) کیست؟ (بخش ششم)

جولای 29, 2022
ارسال شده توسط nasrin talkhi
مطالب آموزشی

معمار داده کیست؟

اگر فیلم کالت ماتریکس محصول 1999 را دیده باشید، احتمالا معمار را به عنوان خالق دنیای اتوپیایی برای ذهن انسان می‌شناسید. معماران داده مانند همتای پرفروش خود، پایگاه داده را از اول ایجاد می‌کنند. آنها روشی را طراحی می‌کنند که داده‌ها مورد بازیابی، پردازش و مصرف قرار می‌گیرند.

یک معمار داده چه می‌کند؟

آیا ذهن تحلیلی و خلاقی دارید؟ آیا شما یک حلال مشکلات هستید که با کنجکاوی و هیجان برای ساختن سیستم‌های پایگاه داده پیچیده هدایت می‌شوید؟ پس ممکن است به عنوان یک معمار داده عالی باشید. معماران داده کارشناسان فنی هستند که مدیریت جریان داده و استراتژی ذخیره سازی داده را با طیف گسترده‌ای از مشاغل و راه حل‌ها تطبیق می‌دهند. آنها مسئول بهبود روش جمع آوری و ذخیره سازی داده‌ها هستند. علاوه بر این، معماران داده دسترسی به داده‌ها را کنترل می‌کنند. معماران داده همچنین مسئول طراحی کردن الگوها، مدل سازی کردن داده‌ها، یکپارچه سازی سرویس و حوزه‌های هوش تجاری هستند. آن‌ها اغلب با دانشمندان داده و افراد در فناوری اطلاعات همکاری می‌کنند تا به اهداف تعیین شده شرکت برسند. یک معمار داده دائماً به دنبال نوآوری‌هایی برای ارائه کیفیت داده‌ها و گزارش‌دهی بهبود یافته، حذف برخی موارد اضافی و ارائه منابع، روش‌ها و ابزارهای جمع‌آوری داده است.

درآمد یک معمار داده چقدر است؟

بر اساس گزارش Glassdoor، متوسط دستمزد سالانه برای معماران داده سطح پایه در ایالات متحده تقریباً 104000 دلار است، در حالی که افراد حرفه ای با 4 تا 6 سال تجربه بیش از 125000 دلار درآمد دارند (و به راحتی می توانند پاداش هایی در حدود 10000 دلار در سال دریافت کنند). در مورد انگلستان چطور؟ به عنوان یک معمار داده در ابتدای کار خود، می‌توانید به طور متوسط ​​45000 پوند دریافت کنید. با این حال، یک معمار داده با 5-9 سال تجربه می‌تواند تا 55000 پوند (شامل پاداش و اضافه کاری) دریافت کند.

مسیر شغلی معمار داده چیست؟

اگر می‌خواهید وارد حوزه شغلی معمار داده شوید، ابتدا باید بدانید که چه تحصیلات و صلاحیت‌هایی به شما کمک خواهد کرد تا به آنجا برسید.

چگونه یک معمار داده شویم؟

اگر اهداف شغلی علم داده خود را در این راستا تنظیم کرده‌اید، دو چیز برای گفتن وجود دارد. اول، انتخاب عالی! نقش معمار داده با اهمیت روزافزون آن برای شرکت‌ها و موفقیت تجاری آن‌ها در حال افزایش است. و دوم، این مقاله محل مناسبی برای شروع است، زیرا یک نمای کلی مختصر از همه چیزهایی که برای برداشتن اولین قدم های جسورانه در مسیر شغلی معمار داده نیاز دارید به شما می‌دهد. در این مقاله در مورد مسئولیت‌های شغل معمار داده، الزامات تحصیلی، مهارت‌های لازم و حقوقی که می‌توانید در مراحل مختلف حرفه معمار داده خود انتظار داشته باشید، آشنا خواهید شد.

برای تبدیل شدن به یک معمار داده به چه تحصیلاتی نیاز است؟

اگر می‌خواهید معمار داده شوید، مدرک لیسانس در سیستم‌های اطلاعات، علوم کامپیوتر، مهندسی یا رشته‌های مرتبط قطعاً مزیت رقابتی به شما می‌دهد. اما اگر هیچ کدام از این مدارک را ندارید، نگران نشئید. این‌ها به هیچ وجه پیش نیازی برای گرفتن این شغل نیستند. طبق پیشنهادات شغلی لینکدین، کارفرمایان به تجربه کاری مرتبط، بسیار بیشتر از مدارج درخشان علاقه مند هستند. به قول خودشان، “مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر مطلوب است، اما اگر تجربه قابل توجه و قابل اجرا در دنیای واقعی داشته باشید، به طور کامل از این شرط چشم پوشی می‌کند.” اول از همه، باید به پایتون یا R، SQL، Tableau مسلط شوید و در مدل سازی داده و یادگیری ماشین تجربه کسب کنید. و همچنین می‌توانید دانش خود را ابتدا با برخی دوره‌های اضافی یا با ثبت‌نام در یک آموزش علوم داده افزایش دهید و گواهی آنلاین دریافت کنید.

برای تبدیل شدن به معمار داده چه مهارت‌هایی را در این حوزه باید کسب کرد؟

در اینجا صلاحیت‌ها و مهارت‌هایی که برای تبدیل شدن به یک معمار داده نیاز است را ذکر می‌کنیم:

مهارت‌های فنی:

  • مهارت‌های قوی در مدل سازی داده‌ها
  • معماری پایگاه داده
  • تجربه ذخیره سازی داده‌ها
  • دانش حاکمیت داده
  • تجربه با پایتون یا R
  • تجربه کار با SQL
  • تسلط خوب بر ابزارهای تجسم داده ها مانند (Tableau)
  • آشنایی با مفاهیم و شیوه‌های نگهداری داده‌ها
  • اتوماسیون جریان داده و ادغام
  • آشنایی با XML و جاوا

مهارت‌های عملی:

  • توانایی رهبری چندین کار بسیار پیچیده به طور همزمان
  • ایجاد و اجرای استانداردها و دستورالعمل‌ها
  • توانایی تعیین راه‌حل‌های کلیدی معماری که عملکرد، مقیاس پذیری، قابلیت اطمینان و نیازهای امنیتی را برآورده می‌کند.
  • تحقیق و ارزیابی فناوری‌های نوظهور مدیریت داده برای کاربرد و پذیرش
  • توانایی ارائه مفاهیم فنی به مدیریت
  • توانایی کار مستقل
  • مهارت حل مشکلات بزرگ
  • توجه کردن زیاد به جزئیات

مهارت‌‌های نرم:

  • مهارت‌های ارتباطی قوی
  • ارائه رهبری و راهنمایی برای تیم پروژه در صورت لزوم

اکنون تا حدودی می‌دانید که برای تبدیل شدن به یک معمار داده چه چیزی لازم است. بنابراین، اگر می‌خواهید آمادگی شغلی خود را به سطح بعدی برسانید، کافی است راهنمای شغلی علم داده را به پایین اسکرول کنید. ما بر این باوریم که اطلاعاتی که در مورد فرصت‌های شغلی ارائه کرده ایم به شما کمک می‌کند تا اولین گام‌ها را به سمت یک حرفه موفق در علم داده بردارید.

معماران داده مسئول ایجاد چارچوب‌های امن برای پایگاه‌های داده هستند که می‌توانند نیازهای صدها یا هزاران نفر را برآورده کنند.

ادامه دارد …

 

Reference:

Starting a Career in DATA SCIENCE, From Iliya Valchanov (Co-Founder and Instructor at 365 Data Science)

nasrin talkhi
nasrin talkhi

نسرین تلخی

دانشجوی دکتری آمار زیستی

مشاور آمار، دیتاساینتیست، علاقه مند به برنامه نویسی

برچسب ها: data ScientistK-MeansProphetsupervised learningunsupervised learningXGBoostآمار زیستیآمار کاربردیآنالیز مقالهپایان نامهپایان نامه دکتریپایان نامه کارشناسی ارشدپایتونپروژهتجزیه و تحلیل دادهتحلیلتحلیل پایان نامهتحلیلگر BIتحلیلگران BI چقدر درآمد دارند؟چگونه یک معمار داده شویم؟داده کاویدرآمددرآمد دانشمند دادهدرآمد دیتاساینتیستدرآمد معمار دادهدرآمد مهندس دادهدکتریدیتا پالسرگرسیونشبکه عصبیشرکت آماریعلم دادهفصل 4 پایان نامهکارشناسیکارشناسی ارشدکاوشگران اطلاعات نبض دادهمدل های خطیمسیر شغلی معمار دادهمعمار داده کیست؟مهارت های دانشمند دادهمهارت های دیتاساینتیستمهارتهای تحلیگر BIمهارتهای تحلیل گر دادهمهارتهای تحلیلگر دادهمهارتهای معمار دادهمهارتهای مهندس دادهمهندس دادهیادگیری با نظارتیادگیری بدون نظارتیادگیری عمیقیادگیری ماشین
درباره nasrin talkhi

نسرین تلخی دانشجوی دکتری آمار زیستی مشاور آمار، دیتاساینتیست، علاقه مند به برنامه نویسی

نوشته‌های بیشتر از nasrin talkhi
قبلی شروع یک شغل در علم‌ داده - مهندس داده (data engineer) چه کسی است؟ (بخش پنجم)
بعدی شروع یک شغل در علم‌ داده - چشم انداز شغلی علم داده (بخش آخر)

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نوشته‌های تازه
  • کتاب حیرت انگیز R برای علم داده
  • کتاب بسیار عالی ضروریات آمار پزشکی
  • کتاب بسیار عالی در زمینه اپیدمیولوژی
  • برگزاری کارگاه آموزش نرم افزار AMOS
  • برگزاری کارگاه آموزش نرم افزار SPSS
دسته‌ها
  • اخبار
  • مطالب آموزشی
  • معرفی کتاب
  • نمونه کار
درباره دیتا پالس

دیتا پالس با تلاش و زحمات زیاد جهت آمادگی لازم با هدف ارائه خدمات با کیفیت و رفاه حال مشتریان عزیز، در افق 5 ساله آینده خود، چشم انداز زیر را برای سال 1405 ترسیم نموده است.

  • تهران و مشهد
  • 09304547064 – 09929446323
  • datapulse94@gmail.com
دسترسی سریع
  • صفحه اصلی
  • دوره ها
  • پرداخت
  • حساب کاربری
  • سبد خرید
  • صفحه اصلی
  • دوره ها
  • پرداخت
  • حساب کاربری
  • سبد خرید
Telegram Instagram Whatsapp

تمامی حقوق برای دیتا پالس محفوظ است .

طراحی و میزبانی سایت توسط رادیزاین

اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی
ارسال به ایمیل
https://datapulsestat.ir/?p=1146
مرورگر شما از HTML5 پشتیبانی نمی کند.